国家大力提倡发展数字经济，数据要素已成为第五大生产要素，数据资产入表已列入国家发展的重要规划。数据资产有效管理不仅提升企业的决策效能，还会促进商业模式创新，增强经济活力，降本增效，已成为企业和国家层面的战略性规划。
数据资产化，已站上风口。数据资产领域专业化人才缺口巨大，待英雄集结！
虽然数据资产入表已经是当下非常火爆的话题，但具体包含什么内容，其实很多人甚至包括财务人员也不知道如何入手。
数据资产入表，短短六个文字，实际上却包含了三层含义：第一层是数据，数据本身是描述资产的课题，它是数据，并不是一个实体；第二层是资产，这件层面就谈到了资产的权属性、处置权和所有权；第三层是入表，入表是财务的工作，进入财务报表、资产负债表。所以，总的来说，数据资产入表包含了三个领域，是一个跨界的工作。
数据资产入表是在2023年的8月21日国家财政部的十一号文《企业数据资源相关会计处理暂行规定》发出的，包含了三块内容：法律知识、数据科学知识和财务知识。
截图信息来自政府信息网
首先，作为一个资产来讲，公司有数据的话，先要对数据确权，数据登记声明，声明这些数据的归属。确权是法律法务方面的工作，确权之后，也还不能直接做评估，因为数据还需多一道工序，即做质量评价，也就是数据的质量和完整度的评价。
很多网站或很多系统可以帮助企业去实现数据确权入表，然而实际上是，数据的评价必须得有相对专业的人对数据进行评价，对应企业的数据质量，数据的完整性、一致性、有效性，以及后期的管理成熟度等各个流程细节进行评价，从来得出这批数据的有效分数，有了特定的数据质量的一些评价、评级的分数之后才能真正开始做资产的评估。
其次，数据的评价相对复杂。因为数据是泛指跨行业的数据，基本在每一个行业可以通用，但对数据本身的评价没有细分成非常多的行业，它针对行业里面抽象出来的数据的一致性、完整性，包括成熟度以及数据等级。有了这些条件之后，数据评估公司据此进行相应的评估；评估的时候，按照财务传统的成本法、收益法和市场法去做。
有了确权，有了评价，有了评估之后才能入表，这就是我们所说的数据资产入表的三步走。
基于数据资产的评价和企业内部的数据资产管理等方向的专业人才，目前在整个用人市场上都是非常缺失的。
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